【潮汐商業(yè)評(píng)論/原創(chuàng)】
縱觀一次次科技革命引領(lǐng)的生產(chǎn)力變革，都絕非一蹴而就，而是在不斷的技術(shù)突破中，找到產(chǎn)業(yè)的落腳點(diǎn)，再回歸到社會(huì)應(yīng)用中去。
當(dāng)下的人工智能也是如此。今年以來，大模型和生成式AI作為重要的科技突破，刷新了大眾對(duì)人工智能的認(rèn)知，也為AI的商業(yè)化落地打開了廣闊空間。
(資料圖)
其中，以商湯科技為代表的龍頭企業(yè)憑借著布局深耕多年構(gòu)筑的競(jìng)爭(zhēng)壁壘，在令人眼花繚亂的新技術(shù)、新產(chǎn)品比拼中脫穎而出。
前路漫漫亦燦燦，上下求索終有得。近日，商湯公布了2023年中期業(yè)績(jī)，大模型驅(qū)動(dòng)全線業(yè)務(wù)升級(jí)，生成式AI相關(guān)收入多倍增長(zhǎng)。
潮汐商業(yè)評(píng)論也從商湯集團(tuán)這些年的發(fā)展歷程中，探尋到這個(gè)全球領(lǐng)先的人工智能軟件公司通向AGI的扎實(shí)路徑，商湯AGI從「基建」走向「落地」的過程中，在「變現(xiàn)」上邁進(jìn)一大步。
01 基建先行，當(dāng)看「執(zhí)牛耳者」
任何一個(gè)龍頭企業(yè)，都是在行業(yè)浪潮洶涌中沉浮而起的。
2010年前后，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，推動(dòng)人工智能大幅跨越科學(xué)與應(yīng)用之間的技術(shù)鴻溝，圖像分類、語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)問答等一系列智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)重大突破，AI進(jìn)入全面影響人類生活的階段。
直到2022年底，聊天機(jī)器人ChatGPT正式發(fā)布，再次刷新人工智能技術(shù)應(yīng)用的新高度，作為其背后重要技術(shù)支撐的大模型，在全球掀起了關(guān)注熱潮。
為什么大模型如此重要？簡(jiǎn)單點(diǎn)說，一個(gè)模型通常由輸入、算法（計(jì)算）、輸出組成，大模型的優(yōu)勢(shì)在于參數(shù)量足夠大，能夠包含各種各樣的變量，假若把大模型視為一位“智者”，它的見識(shí)越多，即數(shù)據(jù)維度多，泛化能力就越好，解決問題的效果也越好；與此相應(yīng)，大模型通用能力就越強(qiáng)，處理各種類型的單個(gè)問題成功率也就越高。
這正是當(dāng)前AI領(lǐng)域所急需的重要能力。目前，各行各業(yè)對(duì)AI場(chǎng)景提出大量需求，尤其是出現(xiàn)的很多長(zhǎng)尾問題，表現(xiàn)為差異化、碎片化和細(xì)節(jié)化需求。
但這些與真實(shí)世界擬合度極高的需求，對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施提出了一般廠商難以滿足的要求，如指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的算力工程能力、高復(fù)雜度的識(shí)別算法模型，以及強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)通用模型。
而這類新興產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，需要源源不斷的資金、人力和技術(shù)投入，當(dāng)大模型浪潮來臨之際，乘勢(shì)而上、一展所長(zhǎng)的往往都是龍頭企業(yè)。
以頭部AI企業(yè)商湯為例，今年4月，商湯發(fā)布了“日日新”大模型體系，推出自然語(yǔ)言處理、內(nèi)容生成、自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注、自定義模型訓(xùn)練等多種大模型及能力。
這背后，商湯已經(jīng)在AI新基建的路上走了多年。2019年，商湯率先建設(shè)了SenseCore商湯AI大裝置，建立了一套工程化體系來支撐大模型敏捷、低成本及大批次地迭代。
首先是先進(jìn)的算力基礎(chǔ)設(shè)施，在商湯的持續(xù)升級(jí)下，目前，SenseCore上線GPU數(shù)量從2萬7千塊提升至3萬塊，算力規(guī)模提升20%達(dá)到6 ExaFLOPS，為日益增長(zhǎng)的大模型訓(xùn)練提供可靠、先進(jìn)的算力供應(yīng)，今年以來，1000多個(gè)參數(shù)量數(shù)十億至上千億的大模型在此之上完成訓(xùn)練。
其次是海量的有效數(shù)據(jù)集，多年的模型開源和商業(yè)化實(shí)踐為商湯積累了大量原始語(yǔ)料數(shù)據(jù)，沉淀了很多寶貴know-how（如專業(yè)知識(shí)），每月可產(chǎn)出2萬億token（數(shù)據(jù)處理量），高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)將應(yīng)用到大模型上，復(fù)現(xiàn)相應(yīng)改進(jìn)效果。
此外是穩(wěn)定的大規(guī)模集訓(xùn)，在大裝置的支持下，商湯很早就具備千卡并行的系統(tǒng)能力，即使用上千張GPU卡進(jìn)行單任務(wù)訓(xùn)練，以實(shí)現(xiàn)千億參數(shù)量超大規(guī)模的訓(xùn)練，每個(gè)季度甚至能迭代1到2個(gè)版本的基模型，保持長(zhǎng)期領(lǐng)先。
在如此強(qiáng)大的AI大裝置支撐下，今年以來，商湯大模型成果疊出。4月商量SenseChat1.0發(fā)布，是國(guó)內(nèi)最早推出的基于千億參數(shù)大語(yǔ)言模型的聊天機(jī)器人產(chǎn)品之一；6月，商湯聯(lián)合上海人工智能實(shí)驗(yàn)室等多家國(guó)內(nèi)頂尖科研機(jī)構(gòu)發(fā)布了首個(gè)綜合能力超越GPT-3.5-turbo的大語(yǔ)言模型書生·浦語(yǔ)（InternLM）。
8月，新模型InternLM-123B完成訓(xùn)練，語(yǔ)言、知識(shí)、理解、推理和學(xué)科五大能力顯著提高，在全球51個(gè)知名評(píng)測(cè)集的30萬道問題集合上測(cè)試成績(jī)整體排名全球第二，超過GPT-3.5-turbo、LLaMA2-70B等模型。
InternLM-123B還重點(diǎn)升級(jí)了代碼解釋器及插件調(diào)用能力，可使用python解釋器、API調(diào)用和搜索等工具來解決復(fù)雜任務(wù)，靈活搭建智能應(yīng)用。
商湯是國(guó)內(nèi)最早引入“工具調(diào)用”的AI企業(yè)之一。工具的規(guī)模集成能提高大模型的適用性和解決問題的能力，能夠準(zhǔn)確使用工具的大模型也是解放行業(yè)生產(chǎn)力的關(guān)鍵。
值得一提的是，商湯大模型在開源上也走在了前列，系統(tǒng)開源能讓更多的人接觸并應(yīng)用大模型，促進(jìn)技術(shù)的共享和交流，推動(dòng)大模型生態(tài)的建設(shè)，并加速AI的發(fā)展。
商湯已與多家科研機(jī)構(gòu)合作推進(jìn)AI開源平臺(tái)建設(shè)。2018年至今，商湯開源的AI大工具涉及決策智能、大語(yǔ)言模型、數(shù)據(jù)平臺(tái)、高性能訓(xùn)練、推理框架和AI智能體框架等。
其中，InternLM-7B(70億參數(shù))模型的部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)、訓(xùn)練代碼及基模型權(quán)重已向?qū)W術(shù)界和工業(yè)界開放、支持商用，并登頂多個(gè)模型測(cè)試榜單成為性能最好的輕量級(jí)基模型。能力更強(qiáng)的InternLM-20B模型(200億參數(shù))也將于近期開源。
商湯文生圖模型的迭代也相當(dāng)迅速。7月，商湯文生圖大模型產(chǎn)品秒畫升級(jí)3.0，與年初發(fā)布的秒畫1.0相比，應(yīng)用搭載的自研基模型參數(shù)量從8億提升至70億，其核心算法在COCO benchmark上超過了谷歌的Imagen與OpenAI的DALL·E 2，能夠更智慧地理解用戶需求，出圖效果躋身全球前列，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先。
02 商業(yè)落地，重在「全面賦能」
從科學(xué)研究、科研成果到科技產(chǎn)品、商業(yè)應(yīng)用，是每個(gè)新技術(shù)都要走的路，要保持AI的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展，商業(yè)落地是重中之重。
現(xiàn)實(shí)因素來看，AI的商業(yè)化需要落地到具體的應(yīng)用場(chǎng)景，賦能下游企業(yè)，實(shí)現(xiàn)降本增效，才會(huì)有人愿意“買單”，AI企業(yè)也才能獲得相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)效益。
長(zhǎng)遠(yuǎn)因素來看，長(zhǎng)期的商業(yè)化探索能助推大模型技術(shù)迭代，反哺AI應(yīng)用的落地和優(yōu)化，持續(xù)提升AI的市場(chǎng)滲透率，形成行業(yè)發(fā)展的良性循環(huán)。
而2021年底登陸港交所之時(shí)，商湯的AI商業(yè)化模式已經(jīng)“五臟俱全”，在當(dāng)時(shí)的招股說明書中，將要打造的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)總結(jié)為“一個(gè)平臺(tái)、四個(gè)支柱”。
其中，“一個(gè)平臺(tái)”指商湯的AI大裝置SenseCore，“四大支柱”分為智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活、智能汽車等板塊，囊括了所有的落地場(chǎng)景。
今年上半年，基于AI大裝置SenseCore和“日日新”大模型系列，商湯發(fā)布了一系列生成式AI產(chǎn)品，如，自然語(yǔ)言交互的“商量”、AI文生圖的“秒畫”、數(shù)字人視頻生成的“如影”、3D大場(chǎng)景重建的“瓊宇”、3D小物體生成的“格物”，并將之應(yīng)用于各個(gè)業(yè)務(wù)板塊，賦能行業(yè)創(chuàng)新。
商湯的“大模型力量”正驅(qū)動(dòng)著集團(tuán)全線業(yè)務(wù)升級(jí)。半年報(bào)顯示，今年上半年，商湯集團(tuán)的生成式AI相關(guān)收入同比增長(zhǎng)670.4%，對(duì)集團(tuán)業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)迅速提升至20.3%。
例如智慧商業(yè)板塊，大模型技術(shù)下誕生的企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用打開極為廣闊的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，成長(zhǎng)為商湯第一大收入來源。商湯深入能源、金融、地產(chǎn)等十個(gè)行業(yè)的數(shù)百家客戶深度定制行業(yè)大模型，如針對(duì)頭部金融機(jī)構(gòu)，以商量賦能關(guān)鍵業(yè)務(wù)，包括智能客服、營(yíng)銷培訓(xùn)等，并開展金融大模型合作研發(fā)；針對(duì)頭部保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)，提供基于AI遙感大模型的農(nóng)作物承保數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證，效率提高60倍。上半年，智慧商業(yè)營(yíng)收8.54億元，同比增長(zhǎng)50.2%。
在智慧生活板塊，大模型產(chǎn)品提前搶占tob市場(chǎng)空間，“商量”和“秒畫”深受移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶青睞，如影落地電商、直播、銀行客服場(chǎng)景，格物與香港最大的珠寶集團(tuán)之一實(shí)現(xiàn)商品3D數(shù)字化合作等。上半年，智慧生活營(yíng)收3.12億元；客戶數(shù)達(dá)270個(gè)，同比增長(zhǎng)47.5%。
趁著AI東風(fēng)，智能汽車板塊也成為商湯的重要發(fā)展引擎，并由研發(fā)轉(zhuǎn)化為規(guī)模量產(chǎn)。上半年，絕影量產(chǎn)業(yè)務(wù)同比增長(zhǎng)573%，量產(chǎn)交付數(shù)量39萬臺(tái)，規(guī)模量產(chǎn)帶動(dòng)單車毛利提高29%。基于大語(yǔ)言模型“商量”打造的車艙內(nèi)智能助理備受關(guān)注，智能座艙前裝產(chǎn)量同比增長(zhǎng)3倍。
智慧城市板塊，則是持續(xù)推進(jìn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，聚焦頭部城市，優(yōu)化收入結(jié)構(gòu)、改善現(xiàn)金流。上半年商湯在一二線城市的智慧城市收入占比由去年同期的34%上升至64%。
商湯的AI商業(yè)落地，也與整個(gè)行業(yè)的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化路徑不謀而合，在經(jīng)歷長(zhǎng)期的投入后，跨越工業(yè)紅線，終于量變引發(fā)質(zhì)變，大模型和生成式AI產(chǎn)品對(duì)各行各業(yè)的強(qiáng)大賦能，打開廣闊的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，助推企業(yè)在變現(xiàn)路上邁進(jìn)一大步，有望進(jìn)入高獲利區(qū)間。
03 優(yōu)勝劣汰，始終「向前迭代」
目前來看，商湯在AI新基建領(lǐng)域的提前布局和前瞻地位，讓其在此次大模型的浪潮中構(gòu)筑了強(qiáng)大的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)壁壘，并加速商業(yè)化落地進(jìn)程，但大模型的意義遠(yuǎn)不止于此。
與當(dāng)年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之爭(zhēng)一般無二，AI之爭(zhēng)最終也會(huì)從單個(gè)應(yīng)用的流量爭(zhēng)奪走向整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的比拼。
而在AI生態(tài)中基礎(chǔ)軟硬件、基礎(chǔ)模型和創(chuàng)新應(yīng)用這三大層次中，基礎(chǔ)模型可謂是AI生態(tài)的“支點(diǎn)”，大模型向下能帶動(dòng)AI基礎(chǔ)軟硬件發(fā)展，向上能支撐AI智能應(yīng)用賦能社會(huì)各行各業(yè)。
業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，大模型用一套算法、一套模型結(jié)構(gòu)、一套訓(xùn)練思路，就能解決AI中的很多碎片化問題，標(biāo)志著通用人工智能時(shí)代的到來。
“AGI催生了新的研究范式，即基于一個(gè)強(qiáng)大的多模態(tài)基模型，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)和人類反饋不斷解鎖基模型新的能力，從而更高效地解決海量的開放式任務(wù)。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家王曉剛指出，“AGI將實(shí)現(xiàn)從‘?dāng)?shù)據(jù)飛輪’到‘智慧飛輪’的演進(jìn)，最終邁向人機(jī)共智。”
這種技術(shù)層面上的演進(jìn)也將延伸至應(yīng)用層面。與此前“空中樓閣”般的AI，存在研發(fā)成本高、規(guī)模生產(chǎn)難、落地場(chǎng)景模糊大等問題相比，大模型時(shí)期的AI重視泛化能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)合和安全保障，有望成為拉動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。
據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2026年中國(guó)AI大模型市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到211億美元。而生成式AI更有可能是個(gè)萬億市場(chǎng)，麥肯錫的報(bào)告指出，在其研究的63種應(yīng)用中使用生成式AI，將為全球經(jīng)濟(jì)帶來每年2.6萬億-4.4萬億美元的增長(zhǎng)。
嗅到機(jī)遇的不止有商湯，當(dāng)年日新月異的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里，“一步慢步步慢”的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，被普遍認(rèn)為在AI領(lǐng)域只會(huì)愈演愈烈，引得一眾廠商紛紛下場(chǎng)。
賽迪數(shù)據(jù)顯示，今年1-7月國(guó)內(nèi)共發(fā)布了64個(gè)大模型。截至2023年7月，中國(guó)累計(jì)已經(jīng)有130個(gè)大模型問世。
目前，熱度較高的大模型中，除了像商湯這樣的AI新貴所出之外，還有互聯(lián)網(wǎng)大廠和學(xué)院派的力作。如阿里的通義大模型家族、騰訊的行業(yè)大模型解決方案、華為的盤古大模型系列，以及復(fù)旦的MOSS大模型、清華的ChatGLM、中科院自動(dòng)化所的紫東·太初等。
正如手機(jī)系統(tǒng)一樣，過多的大模型并不利于AI的標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化發(fā)展，持續(xù)的巨額投入也意味著這是個(gè)少數(shù)人的游戲，大模型，尤其是通用大模型的數(shù)量終將從上升轉(zhuǎn)向下探。
生成式AI更是打響爭(zhēng)奪用戶“第一槍”。8月31日，首批國(guó)產(chǎn)AI大模型獲批面向公眾開放，包括百度“文心一言”、商湯“日日新大模型”、抖音“云雀大模型”、中科院“紫東太初大模型”、智譜AI“智譜清言”等。商湯“商量SenseChat”也在31日當(dāng)天全面向用戶開放服務(wù)。
AI企業(yè)該如何迎戰(zhàn)？答案是始終向前迭代，以持續(xù)領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，建立獨(dú)特的市場(chǎng)定位，快速搶占市場(chǎng)份額，而商湯早已做好準(zhǔn)備。
今年上半年，在“基建”成果的大力支持下，商湯全力投入在基模型研發(fā)，與頂尖科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布的InternLM成為了中國(guó)首個(gè)全面超越GPT-3.5-turbo性能的大模型。下半年，商湯將借助豐厚的數(shù)據(jù)和算力資源，制作更強(qiáng)的基模型。2024年，通過開源和商業(yè)化的雙重推動(dòng)，商湯想要打造領(lǐng)先的生成式AI應(yīng)用生態(tài)平臺(tái)，類似當(dāng)年的AI助手、操作系統(tǒng)等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用生態(tài)平臺(tái)，成為新的流量入口。
對(duì)于商湯來說，大模型的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和平臺(tái)的賦能服務(wù)，能夠牢牢把握住生成式AI市場(chǎng)的剛性需求。對(duì)于其他企業(yè)來說，它們可以更快更好地利用AI解決生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)痛點(diǎn)，或是構(gòu)建AI商業(yè)生態(tài)，這也是商湯的初心與愿景。“商湯的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)仍然是向AGI持續(xù)迭代，用我們的創(chuàng)新力為AGI時(shí)代更快到來做出努力。”
近年來，AI在技術(shù)突破和應(yīng)用方面，都取得了突破性的飛躍進(jìn)展。但正如愛因斯坦所說，科學(xué)絕不是也永遠(yuǎn)不會(huì)是一本寫完了的書，每一項(xiàng)重大成就都會(huì)帶來新的問題，任何一個(gè)發(fā)展，隨著時(shí)間的推移，都會(huì)出現(xiàn)新的嚴(yán)重的困難。
AI未來已來，卻仍需要如商湯這類頭部從業(yè)者，持續(xù)向新技術(shù)與新產(chǎn)品迭代，用自身的創(chuàng)新力為更多的行業(yè)與企業(yè)全面賦能，加速推動(dòng)AGI時(shí)代到來，讓AI真正成為解放人類雙手、補(bǔ)足人類大腦的最強(qiáng)力量。
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